AI三元素(大模型、算力、应用)呈螺旋式促进关系。AI三元素不停“模型更新-算力芯片迭代,单位tokens成本降低-应用增加”循环往复,当三者中有一个要素喷发,就是强刺激期;三者同时没有更新,就会进入停滞期,等待下次爆发。
大模型的迭代会刺激新应用的爆发;
算力芯片迭代进步促进大模型涌现智慧,缩短训练周期,成本降低也有利于应用数量的增长;
(资料图片仅供参考)
应用的爆发反向刺激底层技术的加速迭代,需求更多算力支撑。大模型之星:OpenAI是2023年领先的大模型厂商
OpenAI是2023年领先的大模型厂商。OpenAI目前包含两大类产品:1)B端客户调用GPT大模型API;2)C端个人直接使用ChatGPT。
OpenAI5月份进行战略调整:未来2-3年以B端企业调用服务为主。我们认为OpenAI下一代大模型将谨慎增加参数量,预计采用MOE+Transformer架构,走多模态混合路线。
未来产业方向:多模态大模型+赋能机器人
多模态大模型是未来发展趋势。多模态模型是指将不同类型的数据(例如图像、文字、视频、语音等)结合起来进行分析处理的模型,其通过不同数据类型的相互关联和结合,可以大幅提高模型的准确性和鲁棒性,应用场景进一步拓展。
看好大模型赋能机器人。23年3月,谷歌发布多模态具身视觉语言模型(VLM)——PaLM-E,其可用于机器人领域;23年7月,谷歌发布新一代视觉-语言-动作(VLA)模型——RoboticsTransformer2(RT-2),专用于机器人领域,看好大模型赋能机器人趋势。
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